Transparência do MVP

Como funciona

Uma demonstração do encadeamento experimental — não uma operação municipal, um sistema de seleção ou uma promessa de emprego.

O problema público representado

Dados de demanda, formação, trajetória e resultado frequentemente ficam separados. O MVP testa como conectá-los com rastreabilidade suficiente para aprender, reformular e decidir.

  1. 01Demanda do setor produtivo
  2. 02Competências
  3. 03Trilhas formativas
  4. 04Acompanhamento longitudinal
  5. 05Oportunidades profissionais
  6. 06Resultados laborais
  7. 07Evidências para decisão pública

Cinco etapas experimentais

  1. 1
    Diagnóstico e linha de base

    Validar públicos, barreiras, dados e hipóteses.

  2. 2
    Design e prototipagem

    Desenhar competências, aprendizagem, mobilização e teste.

  3. 3
    Implementação piloto

    Observar funil, aprendizagem, acessibilidade e retorno em grupos delimitados.

  4. 4
    Avaliação e reformulação

    Confrontar hipóteses e registrar reformas.

  5. 5
    Validação e plano de escala

    Classificar limites, transferir conhecimento e separar a decisão de escala.

Três matchings explicáveis

Participante → trilha

Combina pré-requisitos e competências que o perfil deseja desenvolver.

Regra determinística `match-demo-v1`, sem IA generativa.

Participante → oportunidade

Compara níveis e pesos das competências, lista atendimentos e lacunas.

Regra determinística `match-demo-v1`, sem IA generativa.

Demanda → formação

Mostra quanto uma trilha cobre da matriz de demanda empresarial.

Regra determinística `match-demo-v1`, sem IA generativa.

Revisão humana e contestação

Nenhuma recomendação é decisão definitiva. A regra, as entradas, os critérios, as lacunas e a versão ficam visíveis; aprovação, rejeição ou correção cabem a uma pessoa responsável. O canal de contestação ainda não é operacional.

Demonstração versus operação

Todos os registros são sintéticos e ficam no código. Não há login, banco, coleta, integração, upload, API pública, notificação ou persistência.

Limitações atuais

A amostra não permite inferência, os segmentos e taxonomias dependem de validação na Etapa 1, e nenhum resultado laboral está comprovado. Indicadores de 90 e 180 dias não são calculados.