Participante → trilha
Combina pré-requisitos e competências que o perfil deseja desenvolver.
Regra determinística `match-demo-v1`, sem IA generativa.Transparência do MVP
Uma demonstração do encadeamento experimental — não uma operação municipal, um sistema de seleção ou uma promessa de emprego.
Dados de demanda, formação, trajetória e resultado frequentemente ficam separados. O MVP testa como conectá-los com rastreabilidade suficiente para aprender, reformular e decidir.
Validar públicos, barreiras, dados e hipóteses.
Desenhar competências, aprendizagem, mobilização e teste.
Observar funil, aprendizagem, acessibilidade e retorno em grupos delimitados.
Confrontar hipóteses e registrar reformas.
Classificar limites, transferir conhecimento e separar a decisão de escala.
Combina pré-requisitos e competências que o perfil deseja desenvolver.
Regra determinística `match-demo-v1`, sem IA generativa.Compara níveis e pesos das competências, lista atendimentos e lacunas.
Regra determinística `match-demo-v1`, sem IA generativa.Mostra quanto uma trilha cobre da matriz de demanda empresarial.
Regra determinística `match-demo-v1`, sem IA generativa.Nenhuma recomendação é decisão definitiva. A regra, as entradas, os critérios, as lacunas e a versão ficam visíveis; aprovação, rejeição ou correção cabem a uma pessoa responsável. O canal de contestação ainda não é operacional.
Todos os registros são sintéticos e ficam no código. Não há login, banco, coleta, integração, upload, API pública, notificação ou persistência.
A amostra não permite inferência, os segmentos e taxonomias dependem de validação na Etapa 1, e nenhum resultado laboral está comprovado. Indicadores de 90 e 180 dias não são calculados.